Para calcular a capacidade para dados do tipo atributo deve-se considerar os defeitos ocorridos em um determinado período. Mas para o cálculo da proporção de defeitos deve-se definir:
Unidade: Um item que está sendo processado, um produto ou serviço entregue a um cliente. Exemplo: um telefone, um empréstimo, uma fatura, um tecido, um atendimento, etc.
Defeito: Uma falha em atender uma exigência de cliente: bloco de óleo do motor com vazamento, ar condicionado que não refrigera, tecido com manchas, fatura errada, etc.
Defeituoso: Uma unidade que contém pelo menos um defeito.
Oportunidade para defeitos: São as diversas chances ou oportunidades para que o produto apresente um defeito. O número de oportunidades de defeitos irá variar de acordo com a complexidade do produto. Exemplo: o número de oportunidades em um equipamento eletrônico pode ser superior a 3000.
Considerando os dois produtos da figura a seguir:
Figura 01: Produtos taça x automóvel
Estes são exemplos de produtos com complexidades distintas, quais são as oportunidades de defeitos de cada um?
Produto 1: mesmo sendo um produto simples várias oportunidades de defeitos podem ser identificadas, mas é necessário bom senso para limitar as oportunidades possíveis para o produto. Nesse caso pode-se definir três: imperfeições de vitrificação (acabamento), deformação e quebra.
Produto 2: como se trata de um produto muito complexo, existem inúmeras oportunidades de defeito.
Figura 02: Apresentação das possibilidades defeitos
Cálculo de medidas baseadas em Oportunidades
Defeitos por oportunidade, ou DPO: Expressa a proporção de defeitos em relação ao número total de oportunidades em uma categoria de produto/serviço.
Defeitos por milhão de oportunidades ou DPMO: A medida DPO pode ser traduzida para defeitos em um milhão de oportunidades (ou "partes por milhão": ppm). É igual a DPO x 1 000 000 (veja a tabela).
Fonte: Domenech
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